一种非结构化专利数据分类方法、装置及存储介质

本发明涉及一种非结构化专利数据分类方法、装置及存储介质。其中的方法包括，获取包括非结构化专利数据的全部样本集；基于全部样本集，利用误差平方和最小化与轮廓系数法相结合获取最优K值；基于最优K值，利用基于方差最大化的决策树获取最优质心；基于最优K值和最优质心，利用K‑Means聚类算法获取最终的专利簇。与现有技术相比，本发明具有提升收敛速度和改善聚类效果，进而从专利文本非结构化数据中高效、准确地获取专利实质内容等优点。