摘要
本发明公开一种基于机器学习的云数据管理方法、系统、电子设备及介质,方法通过获取企业的各类云存储平台的应用程序编程接口;然后获取企业员工的查询请求数据和权限数据;根据所述查询请求数据和权限数据,采用漏桶算法以及智能频率控制的方式,对所述应用程序编程接口进行请求数据,得到第一云数据;基于机器学习的模型,对所述云数据进行预处理,获得第二云数据,并将所述第二云数据发送给所述企业员工。相对于相关技术而言,具有如下效果:本发明通过将各类云存储平台的统一进行管理,从而实现对各类云存储平台上的云数据文件进行有效整合,在简化用户获取云数据的繁杂步骤的同时,还提高了对云数据的使用效率,并提升了用户的体验。
技术关键词
应用程序编程接口
数据管理方法
云存储平台
漏桶算法
员工
企业
机器学习分类算法
计算机电子设备
数据查询模块
风险
数据管理系统
频率
重试机制
可读存储介质
数据处理模块
自然语言
处理器
存储器
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员工
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数据管理系统
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