基于机器学习的云数据管理方法、系统、电子设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于机器学习的云数据管理方法、系统、电子设备及介质
申请号:CN202411586339
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119128988A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于机器学习的云数据管理方法、系统、电子设备及介质,方法通过获取企业的各类云存储平台的应用程序编程接口;然后获取企业员工的查询请求数据和权限数据;根据所述查询请求数据和权限数据,采用漏桶算法以及智能频率控制的方式,对所述应用程序编程接口进行请求数据,得到第一云数据;基于机器学习的模型,对所述云数据进行预处理,获得第二云数据,并将所述第二云数据发送给所述企业员工。相对于相关技术而言,具有如下效果:本发明通过将各类云存储平台的统一进行管理,从而实现对各类云存储平台上的云数据文件进行有效整合,在简化用户获取云数据的繁杂步骤的同时,还提高了对云数据的使用效率,并提升了用户的体验。
技术关键词
应用程序编程接口 数据管理方法 云存储平台 漏桶算法 员工 企业 机器学习分类算法 计算机电子设备 数据查询模块 风险 数据管理系统 频率 重试机制 可读存储介质 数据处理模块 自然语言 处理器 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
投保数据处理方法、装置及设备
邮件模板 投保数据处理方法 数据验证 员工 投保页面
2
一种基于机器学习的统一纳管数据管理系统及方法
错误数量 自动化分类系统 数据管理系统 资源 数据云平台
3
一种模型训练方法、产品、设备及计算机可读存储介质
模型训练方法 加速装置 框架 模块 虚拟加速器
4
一种基于普外科大数据的医疗数据管理方法
医疗数据管理方法 普外科 大数据 节点 轨迹
5
基于大数据的人力资源数据管理方法
数据管理方法 大数据 对象 哈希算法 年龄
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号