基于视觉大模型的金相颗粒图像分割方法及装置

本发明公开了一种基于视觉大模型的金相颗粒图像分割方法及装置，方法包括：通过预训练视觉大模型获得金相颗粒原始图像的显著性分割图像，从显著性分割图像中提取整个颗粒图像；基于多种构型的金相颗粒训练图像，利用冻结微调方法对预训练视觉大模型进行微调得到目标视觉大模型；对整个颗粒图像进行形态学腐蚀处理，以得到整个颗粒图像中的各个涂层的提示点信息；对各个涂层的提示点信息进行优化，以使各个涂层的提示点位置均匀分布；通过目标视觉大模型，基于各个涂层的优化后提示点信息来预测出各个涂层掩码图像，以得到颗粒图像各涂层分割结果。本发明能够对多种构型的金相颗粒原始图像中的各个涂层进行精准分割。