一种融合意图感知的周车轨迹预测方法及系统

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一种融合意图感知的周车轨迹预测方法及系统
申请号:CN202411586409
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119477985A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合意图感知的周车轨迹预测方法及系统,其中方法包括:调取IA‑Informer模型;基于IA‑Informer模型,对车辆的周车进行意图识别及融合意图的轨迹预测;IA‑Informer模型包括:输入矩阵模块、目标车辆意图识别模块以及融合意图的轨迹预测模块。本发明中,意图预测模块根据目标车及周车的状态提取社会关联,输出意图概率向量;轨迹预测模块引入前者的输出,进一步提升了预测性能。
技术关键词
轨迹预测方法 意图识别 LSTM模型 模块 位移误差 解码器 轨迹预测系统 车辆轨迹信息 注意力 编码器 轨迹预测模型 序列 HMM模型 标注规则 定义 线性单元 标签
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