一种基于电化学阻抗谱特征的变电站电池剩余使用寿命的预测方法

本发明涉及一种基于电化学阻抗谱特征的变电站电池剩余使用寿命的预测方法。该方法包括：步骤1，采集电池EIS数据；步骤2，对采集的数据进行预处理及归一化；步骤3，利用DAE对输入数据进行重构去噪、提取特征；步骤4，将DAE提取的特征输入到Transformer模型中，通过多头自注意力机制捕获输入序列的长时依赖性，训练模型；步骤5，对储能电池RUL预测模型误差评估，当电池RUL预测模型误差小于预设值时，结束预测；否则，返回至步骤3进行优化，重复进行步骤4～步骤‑5，直至预测模型通过评估。本发明具备较强的鲁棒性，适应不同环境条件和操作场景，并显著提升了预测的准确性和可靠性。