摘要
本申请涉及油气管道泄漏技术领域,提供了一种参数化的油气管道泄漏扩散预测自校正方法及系统。该方法中,通过参数化油气管道泄漏扩散流场,实现将油气管道泄漏时三维、均匀、离散浓度场降维成固定长度的第一浓度场隐空间向量,并通过自回归预测,将前个时刻的结果作为后续预测的输入,以迭代方式完成对油气管道泄漏时的全时序预测。同时,为消除预测过程中的累积误差导致的预测结果偏离真实值,通过相对误差的判断,将浓度场实测数据和浓度场预测数据进行融合,并利用隐空间动态预测模型的校正数据对预测数据进行校正,有效消除自回归预测过程中的累计误差,提高预测精度和准确性。
技术关键词
油气
校正方法
回归预测模型
编码器
时间段
动态预测模型
数据
神经网络结构
时序
样本
参数
管道泄漏技术
条件对抗网络
解码器
非线性
校正系统
校正单元
累积误差
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