基于大语言模型的企业经营监管多智能体协同方法及系统

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基于大语言模型的企业经营监管多智能体协同方法及系统
申请号:CN202411587466
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119107051A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的企业经营监管多智能体协同方法及系统。本方法为:数据采集智能体构建企业数据库;风险识别智能体根据各监管对象的历史数据训练聚类模型和文本摘要模型,用于识别和总结风险相关的事件和话题;法规分析智能体根据收到的摘要从法规知识库中检索最相关的法规文件并将其输入到大语言模型,生成摘要的法规意见,形成事件演变法规意见四元组;决策支持智能体对事件演变法规意见四元组进行评估;如果评估结果为法规意见不够明确或事件演变信息不足,将反馈意见发送给法规分析智能体或风险识别智能体,重新生成相关数据。本发明大大提升了企业经营监管的智能化、精准化和实时化水平。
技术关键词
文本摘要模型 多智能体协同 关键词 大语言模型 企业信用信息 公示系统 风险 对象 决策 聚类算法 数据 分词 三元组 阶段 话题
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