一种商品电子券推荐方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种商品电子券推荐方法、装置、设备及存储介质，方法通过深度学习和自然语言处理技术，从用户评论和互动历史中提取用户偏好特征与商品特征，利用嵌入技术实现精准建模，通过引入自适应公平性过滤器，对用户偏好和商品特征进行非线性变换，同时配备显式和隐式公平性判别器，以持续监测和调整推荐的公平性，从而有效去除流行度偏差，通过大语言模型提取用户真实偏好，进一步增强了推荐的个性化效果。由此可见，不仅提升了用户体验，促进了服务的公平性，还有助于提高商业电子券推荐的精准性。