在线教育平台用户认证方法及系统

本发明公开了在线教育平台用户认证方法及系统，解决了现有方法采用逐帧分析人脸图像只能简单地对每一帧进行独立的处理，对干扰信息比较敏感的问题，方法包括：对目标图像信息归一化处理，得到归一化的目标图像信息；结合多层空间位移感知机制、级联姿态回归模型构建多目标识别模型，多目标识别模型对目标图像信息降噪处理后分割提取特征点，计算目标图像信息与人脸标准图像置信度；本发明通过对目标图像信息归一化处理能够克服背景信息分散模型的注意力，可以快速去除背景干扰因素，多目标识别模型通过聚类分析的方式逼近真实的人脸形状和特征点位置，并对前一级的结果进行修正降噪和优化，从而提高特征点的定位精度。