摘要
本发明涉及一种配电台区风险分级预警方法及系统,包括:对基于第一数据采集时间间隔采集的配电台区的目标监测数据进行特征提取得到第一台区数据特征;基于第一台区数据特征,对预设的特征指标进行关联度分析得到第一关键预警指标;利用第一关键预警指标进行特征指标融合得到第一新特征数据;基于第一新特征数据,利用预警模型预测得到配电台区的预警等级;根据配电台区的预警等级,对第一数据采集时间间隔进行调整得到第二数据采集时间间隔;基于第二数据采集时间间隔重新采集目标监测数据,并根据重新采集的目标监测数据重新获取配电台区的预警等级。本发明实现了对配电台区的采集间隔的灵活调整,提高了配电台区风险预警的准确性和可靠性。
技术关键词
历史监测数据
指标
协方差矩阵
灰度关联度
神经网络模型
充电站容量
分级预警方法
预警模型
主成分分析方法
关联分析方法
贡献率
置信度阈值
区间预测方法
模块
分级预警系统
样本
极值
风险
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