摘要
本发明涉及装载机技术领域,具体涉及装载机多传感器数据融合的故障诊断与预警方法,包括以下步骤:S1,多源数据采集与预处理:实时采集装载机的运行状态数据;S2,多模态数据融合:将经过预处理的运行状态数据进行多模态数据融合,形成综合数据;S3,能量流故障传播预测:实时分析各部件的能量流分布,识别潜在故障部件及其传播路径;S4,故障评估与分级预警:综合评估装载机的故障风险,并根据设定的多级预警规则,生成分级预警信号。本发明,不仅提升了装载机的运行效率和安全性,还优化了维护资源的分配,降低了运营成本,进一步提高了装载机的整体可靠性和使用寿命。
技术关键词
多传感器数据融合
故障风险评估
故障传播路径
多模态数据融合
预警方法
动力传递路径
高风险
预警规则
信号
神经网络模型
节点特征
线性插值方法
故障检测
加权有向图
装载机技术
归一化方法
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风电场模型
数字孪生
实时监测数据
预警方法
故障检测模型
XGBoost算法
面部图像数据
状态评估方法
表型特征
构建分类模型
监测预警方法
雷达
数字高程模型数据
风险
空间特征提取
网络安全防护方法
网络流量数据
网络安全防护系统
蜜罐技术
数据融合技术