摘要
本发明提出一种猛禽识别算法,包括以下步骤:S001:获取猛禽的视频和重量数据;S002:对获取的猛禽的图像进行缩放、归一化和数据增强,将获取的猛禽的重量数据进行归一化处理,并与猛禽的图像数据进行配对,形成多模态数据集;S003:对猛禽的图像数据和重量数据进行模型选择和训练;S004:对猛禽的图像数据和重量数据进行特征融合分类;S005:结果输出;S006:对训练好的模型进行实际部署。本发明还提出一种多功能猛禽架,用于实施以上所述的猛禽识别算法。
技术关键词
识别算法
太阳能电池板
电磁阀座
数据
GPS模块
超声波测距装置
支座
支撑台
防鸟刺
电池模块
图像
接近开关
立杆
控制器
多模态
定滑轮
融合方法
感应器
校准
套圈
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YOLO算法
状态监测方法
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