摘要
本发明提供一种配网终端边缘计算节点的分布式FA协同控制方法,通过边缘计算终端同步采集高频电气与局部放电信号并进行多维度处理,形成故障特征向量。各边缘节点利用轻量化算法实时监测故障,经希尔伯特‑黄变换强化特征后广播至相邻节点,采用多节点交叉验证实现精准定位,复杂拓扑时联动边缘云端协同。故障定位后启动双重校验并通过加密GOOSE协议发送跳闸指令,基于混合整数线性规划模型搜索最优恢复路径,优先利用分布式电源反向供电。通过联邦学习与MADDPG算法动态优化控制策略,训练数字孪生模型提升适应性。本发明有效解决传统集中式FA响应慢、定位精度低等问题,显著提升配网故障处理效率、可靠性与智能化水平。
技术关键词
协同控制方法
混合整数线性规划模型
历史故障数据
数字孪生模型
故障行波
分布式电源
故障场景
暂态响应特性
终端
云端
识别故障
策略
故障特征
消除盲区
故障暂态
生成消息认证码
轻量化神经网络
多节点
轻量级数据库
系统为您推荐了相关专利信息
瞬时信噪比
分析方法
多普勒
设备状态数据
通信系统物理层
双向信息流
电商
集成系统
平台
构建行业知识图谱
电网故障监测方法
数字孪生技术
数字孪生模型
配电网故障监测系统
数据采集模块
工作面端头支架
设备故障率
数字孪生模型
计算方法
液压支架
控制单元
三维仿真模型
仿真方法
地理信息系统数据
实时监控系统