一种问答平台的数据处理方法和系统

本发明属于文本数据处理技术领域，具体涉及一种问答平台的数据处理方法和系统。首先，收集并预处理来自不同地域子区域的提问与回复数据，构建待分析数据集。接着，运用BERT模型结合监督学习技术，精准识别回复数据中的无效回应特征。随后，采用LDA主题模型对无效回应所关联的提问数据进行聚类分析，提取关键词特征集，并验证其是否符合预设的分类标准。若不符合，则迭代更新关键词特征集直至达标。最后，针对符合条件的关键词特征集，确定优先级最高的问题特征，并借助BERT‑LSTM‑CRF模型深入提取问题背后的原因与行动特征项。此方法显著提升了问答平台的问题识别与分析能力，为快速响应与高质量服务提供了有力支持。