摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的地铁通风系统及方法,涉及通风管控技术领域,用于解决动态调整通风设备运行的时间,以达到既能保障乘客舒适度又能节约能源的目的的问题;包括采集确定通风设备开启的最佳策略所需要的车站特征、车站之间的距离和通风效果的持续时间;根据车站特征,使用聚类算法对车站进行分类,确定车站的重要性;综合考虑车站的重要性、车站之间的距离和通风效果的持续时间,建立线性回归模型,预测通风设备开启的最佳策略;获取车厢内的实时温度和实时相对湿度,使用罗瑟伯格公式计算舒适度指数,将舒适度指数作为实时环境;将车厢内的实时环境和车站的重要性作为输入变量,利用模糊逻辑控制方法调整通风设备的运行时间。
技术关键词
通风设备
车站
线性回归模型
通风方法
地铁通风系统
模糊逻辑控制模块
模糊逻辑控制方法
舒适度
车厢
初始聚类中心
策略
指数
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模糊集合
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