摘要
本发明提出了一种基于太赫兹时域光谱系统与FPGA协同的生化物质智能化识别方法,属于生物化学检测领域。该方法利用THz‑TDS采集生化物质的太赫兹(THz)光谱数据;将THz光谱数据进行处理;处理后的THz光谱数据作为数据集,利用卷积神经网络(CNN)对其进行训练,实现CNN模型对生化物质的精准识别;将训练好的CNN模型权重参数导出,并将CNN模型部署至FPGA,利用FPGA强大的并行处理能力实现推理加速,智能化地识别出生化物质类型。本发明可以高效地处理和分析THz光谱数据,实现生化物质的智能化精准识别,并满足快速、低功耗的检测需求。
技术关键词
太赫兹时域光谱系统
智能化识别方法
数据
片剂
聚乙烯
固体
信号
玛瑙研钵
颗粒状
水蒸气
参数
粉末
压片机
氮气
低功耗
算法
真空
图像
压力
系统为您推荐了相关专利信息
业务工单
聚类分析算法
分类方法
计算机可执行程序
数据转换模块
人工智能交互
决策分析系统
多模态技术
特征提取单元
分析模块
桥梁有限元模型
评定方法
载荷
桥梁承载能力评估
应力