基于太赫兹时域光谱系统与FPGA协同的生化物质智能化识别方法

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基于太赫兹时域光谱系统与FPGA协同的生化物质智能化识别方法
申请号:CN202411588358
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119560042A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于太赫兹时域光谱系统与FPGA协同的生化物质智能化识别方法,属于生物化学检测领域。该方法利用THz‑TDS采集生化物质的太赫兹(THz)光谱数据;将THz光谱数据进行处理;处理后的THz光谱数据作为数据集,利用卷积神经网络(CNN)对其进行训练,实现CNN模型对生化物质的精准识别;将训练好的CNN模型权重参数导出,并将CNN模型部署至FPGA,利用FPGA强大的并行处理能力实现推理加速,智能化地识别出生化物质类型。本发明可以高效地处理和分析THz光谱数据,实现生化物质的智能化精准识别,并满足快速、低功耗的检测需求。
技术关键词
太赫兹时域光谱系统 智能化识别方法 数据 片剂 聚乙烯 固体 信号 玛瑙研钵 颗粒状 水蒸气 参数 粉末 压片机 氮气 低功耗 算法 真空 图像 压力
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