问答模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本公开关于一种问答模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取目标样本提问信息和目标样本提问信息对应的答案信息集合；基于答案信息集合，生成多个待分析答案对；获取多个待分析答案对各自对应的答案选择结果；基于答案选择结果，对多个待分析答案对中的异常答案对进行过滤，得到至少一个目标答案对；获取至少一个目标答案对中每个目标答案信息对应的答案生成指标数据；基于答案生成指标数据和每个目标答案对对应的答案选择结果，确定目标样本提问信息对应的目标损失信息；基于目标损失信息，对预设问答模型进行训练，得到目标问答模型。利用本公开实施例可以提高问答模型生成的答案精度。