基于图像处理算法与机器学习算法的试井解释方法及系统

本发明涉及石油和天然气中的油气开发技术领域，公开了基于图像处理算法与机器学习算法的试井解释方法及系统，根据油气藏类型选择对应的试井解释图版；将试井解释图版中每一根曲线分别生成一个图像，并将图像转换为灰度图像，进行二值化处理，构建无量纲压力数据集合和无量纲压力导数数据集合，并按曲线顺序生成标签数据集合；并生成扩展后的扰动数据集，并加入标签；通过训练函数训练模型，得到训练后的处理压力数据的模型和处理导数数据的模型；获取离散数据，进行转换后使用训练好的模型进行预测，计算拟合程度并排序，选择最匹配的试井解释曲线，计算出对应的储层参数。通过本发明，可以确保油气资源的高效、安全开采。