基于极限森林算法的反激式充电防护方法及系统、存储介质和电子设备

本发明公开了一种基于极限森林算法的反激式充电防护方法及系统、存储介质和电子设备。所述基于极限森林算法的反激式充电防护方法包括：步骤一、形成预测数据集；步骤二、构建电池充放电故障预测模型；将预测数据集输入至电池充放电故障预测模型中，输出电池充放电故障预警机制；步骤三、在故障发生前发出警报；步骤四、生成均衡控制策略的驱动信号；步骤五、对电池组进行能量管理。本发明不仅显著提升了电池组的整体性能与使用寿命，还为电动汽车及其他高要求应用提供了可靠的充电管理解决方案，进一步增强了电池的安全性与可靠性，该技术方案具有广泛的应用前景，可为电动汽车及其他高能耗设备的安全运行提供坚实保障。