摘要
本发明涉及电力系统故障诊断技术领域,公开了一种电力系统的智能化故障诊断方法和系统,方法包括:按照预设故障起始时刻和预设采集时间窗口采集连续预设个采样点在不同工况下的录波数据,确定每个采样点对应的故障矩阵数据;对每个故障矩阵数据添加表征故障类型的标签向量,确定数据集,并将数据集按预设比例分为训练集和测试集;通过训练集对规则内嵌CNN模型进行训练,并使用测试集对训练好的规则内嵌CNN模型进行测试,确定故障诊断模型;将故障诊断模型部署到电力系统中,并在电力系统发生电流突变时采集故障数据,通过故障诊断模型对故障数据进行诊断,确定故障类型。本申请能够及时对故障进行诊断,适用于各类新型电力系统。
技术关键词
故障诊断模型
矩阵
数据
故障诊断方法
误差函数
采样点
积层
标签
工况
新型电力系统
故障诊断系统
故障诊断模块
模型训练模块
批量
电流
训练集
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