一种电力变压器故障识别方法

本发明公开了一种电力变压器故障识别方法，包括如下步骤：收集电力变压器各类故障的声纹样本数据，并扩充和叠加环境噪声；对叠加环境噪声后的数据进行特征提取，得到声纹信号特征，将声纹信号特征转化为特征矢量；使用改进捕鱼优化算法对CNN‑LSTM网络模型进行寻优，采用特征矢量对寻优后的模型进行训练，将训练好的模型用于电力变压器故障诊断；本发明通过采用改进捕鱼优化算法对CNN‑LSTM网络模型的学习率、批尺寸进行寻优，解决了超参数难以准确选取的问题，通过对特征量的诊断，能够实时准确的输出变电力变压器内部的情况。