一种基于神经计算的飞行员安全风险分析方法及系统

本发明公开了一种基于神经计算的飞行员安全风险分析方法及系统，方法包括：识别安全风险因素；建立安全风险因素和飞行员不安全行为之间的映射关系；建立皮质‑基底核‑丘脑神经回路的结构模型；基于双指数型突触和α‑β型突触理论，分别建立AMPA和GABA神经突触计算模型；建立皮质‑基底核‑丘脑神经回路的计算模型；计算不同安全风险因素影响下的丘脑放电率，模拟安全风险形成过程中多巴胺和乙酰胆碱的调控机制。本发明从飞行员神经动力学的角度进行安全分析，通过分析安全风险形成过程中乙酰胆碱和多巴胺的神经调控机制，为改进风险分析模型和优化系统设计提供关键的生理依据和理论支持。