摘要
本发明涉及大数据直播技术领域,尤其涉及一种基于实时数据分析和反馈的直播互动推荐系统,包括物品偏好分析模块、价格偏好分析模块、直播辅助模块以及反馈优化模块,相比于现有技术,本发明中偏好物品表示用户当前期望购买的物品种类,相对购买系数表示用户可以接受的价格比例,并且可以随着每次直播的反馈不断迭代更新,通过对上述两种数据的提前分析,使得用户在进入直播间时,系统可以直接建立用于辅助主播互动的直播互动辅助元素,而无需再等待用户进行有关操作,极大地提高了直播时数据分析的灵活性和实时性,解决了现有技术中在直播观众行为信息较少的情况下,无法进行准确的用户分析以辅助直播的直播互动推荐系统的问题。
技术关键词
推荐系统
物品偏好分析
元素
词嵌入模型
分析模块
直播技术
关键词
大数据
线性
参数
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