一种高层建筑沉降预测方法、系统、存储介质及程序产品

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一种高层建筑沉降预测方法、系统、存储介质及程序产品
申请号:CN202411589712
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119089282B
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
一种高层建筑沉降预测方法、系统、存储介质及程序产品,在该方法中,对多源监测数据分离趋势项、周期项和随机项,并构建非线性时间序列预测模型;将历史多源监测数据输入至非线性时间序列预测模型中,得到初步沉降预测结果;生成高层建筑的连续沉降分布图,并得到空间分布特征;基于多源监测数据确定若干关键影响因子及对应的影响因子权重;构建沉降预测模型;将多源监测数据输入至沉降预测模型中,得到最终沉降预测结果;将沉降趋势曲线图及预测预警时间点发送至管理终端。本申请实现了对高层建筑的早期沉降预测,提高了检测到高层建筑出现沉降风险的时效性,降低了高层建筑因沉降而产生安全隐患的概率。
技术关键词
多源监测数据 非线性时间序列 高层建筑 空间分布特征 沉降预测方法 因子权重 经验模态分解方法 管理终端 多任务 计算机程序代码 小波阈值去噪算法 经验模态分解算法 机器学习分类算法 演化特征 计算机程序产品 传感器 滑动时间窗口 变分贝叶斯 建筑信息模型 动态
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