低频宽带降噪的声学超材料结构的设计方法及声屏障

本发明涉及轨道交通降噪技术领域，公开了一种低频宽带降噪的声学超材料结构的设计方法及声屏障，包括确定声学超材料单元的元胞结构以及对应的若干关键参数；得到超材料‑神经网络联合模型；建立声学超材料深度学习模型，对所述关键参数进行编码，并基于遗传算法结合所述超材料‑神经网络联合模型进行逆向设计求解所述声学超材料深度学习模型得到最优个体，找到最优个体对应的数据，令该数据为最优数据；基于所述最优数据设计元胞结构，并根据需求设计铁路声屏障的高度，将所述元胞结构和高度结合得到声学超材料结构。本发明结合遗传算法与神经网络深度学习模型，针对特定的降噪目标，逆向设计出最优化的声学超材料结构及其声屏障，具有针对性。