摘要
本发明的一种基于视觉语言先验的人脸超分辨率方法,包括如下步骤:步骤一、将低分辨率人脸图像送入预训练的视觉‑语言大模型中,提取视觉‑语言多元表示;步骤二、构造视觉语言先验辅助的人脸超分辨率网络,融合视觉语言先验信息;步骤三、将低分辨率人脸图像和步骤一提取的视觉语言多元表示,送入到步骤二的网络中得到超分辨率结果,得到恢复的高质量人脸图像。与现有主流的人脸超分辨率方法(FSRNet、DIC、SISN、SFMNet、FaceFormer、WFEN)对比,本发明恢复的人脸图像在客观评价指标和主观视觉质量上均表现更优。
技术关键词
人脸超分辨率方法
低分辨率人脸图像
人脸特征
高分辨率人脸图像
视觉先验信息
融合视觉
客观评价指标
交叉注意力机制
计算机模块
人脸语义
全局平均池化
计算机设备
深度图
人脸结构
系统为您推荐了相关专利信息
人脸表情
人脸关键点
人脸识别模型
面片
单目摄像头
机械臂坐标系
定位系统
人脸特征点
影像
定位模块
智能门锁系统
主控芯片
光通信模块
动态密码
存储模块
信息上报方法
智能终端摄像头
儿童
信息上报系统
人脸特征数据
设备状态数据
文件获取方法
生成会话密钥
终端设备
人脸特征