摘要
本发明公开了一种版面分析方法、装置、设备及介质,通过对待处理图像进行预处理,得到预处理后的初始图像,将初始图像输入基于双流网络和图神经网络的版面分析模型中,以得到题目和题图之间匹配的版面识别结果,其中,图神经网络包括多个卷积神经网络结构和题图跨页关联网络结构,每个卷积神经网络结构由大到小依次具有不同的感受野。相较于现有技术,本申请通过将初始图像输入基于双流网络和图神经网络的版面分析模型中,以得到题目和题图之间匹配的版面识别结果,能够有效地对试卷版面进行分析,通过题图跨页关联网络,对题图和题目进行跨页关联,从而更好地实现题图跨页关联的版面布局效果,提高了版面分析的精确度以及效率。
技术关键词
版面分析方法
卷积神经网络结构
融合特征
多场景
列表
视觉特征
语义特征
图像分割模型
训练样本数据
目录
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