摘要
一种基于Mamba‑2大模型的火储协同调峰过程智能建模方法摘要:本发明公开了一种基于Mamba‑2大模型的火储协同调峰过程智能建模方法。首先,将耦合熔盐储热与超临界燃煤机组协同调峰过程模型简化为五输入五输出耦合系统;其次,结合稀疏注意力机制和新型Lion优化器得到改进的Mamba‑2,提高了模型对多变量长时间序列的建模性能;最后,依托仿真平台验证本发明基于Mamba‑2大模型的耦合熔盐储热与超临界燃煤机组协同调峰过程建模方法的有效性。本发明所提耦合系统协同调峰过程模型结构准确表征了系统的水动力特性和储‑放热特性,为高比例新能源电力系统的建设提供可靠保障。
技术关键词
超临界燃煤机组
智能建模方法
状态空间模型
网格特征
变量
主蒸汽压力
仿真平台
调峰系统
主蒸汽阀门
火力发电机组
高温罐
数据模块
滑动窗口
深度学习模型训练
控制策略
新能源电力系统
数学建模方法
熔盐储热系统
非线性映射关系
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粒子模拟方法
计算机
VC++软件
积分误差
网格
无人机编队
控制点
控制策略
无人机飞行姿态
姿态误差