轨交站台门多层架构智能运维及预测性维护方法及系统

本发明提供轨交站台门多层架构智能运维及预测性维护方法及系统，涉及智能运维技术领域，包括通过多层数据采集体系获取站台门运行参数，生成健康状态特征向量；将特征向量输入深度神经网络，构建故障预测模型；基于预测结果，采用决策树算法评估维护优先级，生成智能维护方案；通过移动终端向维护人员推送指令，并利用新数据反馈优化模型，实现维护策略的自适应调整。