电厂电气设备异常状态智能检测与预警方法

本发明涉及电气设备检测技术领域，具体涉及电厂电气设备异常状态智能检测与预警方法，包括以下步骤：同步采集电气设备本体及其连接构件的电磁辐射脉冲信号、振动加速度波形及表面温度梯度信号，构建时间对齐的多模态传感数据流；提取各信号间的时延锁定特征与跨模态耦合强度指数；将所述时延锁定特征与跨模态耦合强度指数输入复合决策模型，通过双阈值交叉验证机制触发定位预警。本发明，形成覆盖瞬时干扰抑制、趋势异常追踪及冗余验证的全流程闭环判定体系，提升电气设备在复杂场景下的预警智能化水平与响应适应性。