一种基于大数据的指标监控预警方法

本申请属于数据指标监控预警领域，具体涉及一种基于大数据的指标监控预警方法，包括：步骤一、对数据进行预处理，包括数据采集、数据存储；步骤二、剔除数据异常值，通过机器学习中局部离群因子算法对数据进行异常检测，引入历史数据的均值点作为参考，识别出偏离正常数据分布的异常值进行剔除；步骤三、对数据及其异常值进行预警识别，得出预警数据集S；步骤四、对预警数据集S进行监控预警。