一种基于深度学习的电力作业风险评估方法和系统

本发明提供一种基于深度学习的电力作业风险评估方法和系统，包括：采集电力作业现场的图片，并通过数据增强对所述图片进行扩充；将扩充后的图片划分为训练集和验证集；通过对卷积神经网络更换骨干网络和损失函数，构建适用于电力作业场景的自注意力机制的电力作业检测模型；使用所述训练集对电力作业检测模型进行训练；基于熵权法，使用所述验证集对所述电力作业检测模型进行验证；当判断验证集中标注的违规标签的准确率的综合得分，大于预设的阈值时，则确定所述电力作业检测模型通过验证；使用所述电力作业检测模型，通过对待评估的电力作业现场的图片进行检测，获得电力作业现场的风险等级。提高对电力作业违规行为的检测精确度和检测速度。