穿戴检测方法、装置、设备及存储介质

本申请提出一种穿戴检测方法、装置、设备及存储介质，包括：利用多任务神经网络模型提取待检测图像中每个人员的特征集合，特征集合包括人员边框位置、人员标识信息、人头边框位置、安全帽边框位置、工装边框位置、非工装边框位置和人员上半身边框位置；基于人员标识信息和人员边框位置确定每个人员各自对应的目标标识；基于人头边框位置和安全帽边框位置确定每个人员是否佩戴安全帽；基于工装边框位置与人员上半身边框位置，确定每个人员是否穿戴工装。本申请实施例通过多任务神经网络模型同时检测识别出待检测图像中的每个人员的特征集合，基于特征集合实现违规穿戴行为的检测，提高了检测效率。