从机器学习算法的训练数据集生成嵌入空间

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推荐专利
从机器学习算法的训练数据集生成嵌入空间
申请号:CN202411591076
申请日期:2024-11-08
公开号:CN120020830A
公开日期:2025-05-20
类型:发明专利
摘要
本发明的发明名称是“从机器学习算法的训练数据集生成嵌入空间”。一种从机器学习算法的训练数据集生成嵌入空间的系统和方法。方法包括:通过计算机系统的输入,由在计算机系统上实现的机器学习算法的一个或多个层接收输入操作数据点,使用训练数据集生成嵌入空间,嵌入空间包括多个诱导数据点,每个诱导数据点对应于训练数据点的集群,将输入操作数据点与多个诱导数据点进行比较,确定在距输入操作数据点固定距离内的多个训练数据点中是否存在足够的支持历史数据点集,并基于确定来生成警报以使得用户或电子控制器能够采取适当的动作,以及输出警报。
技术关键词
机器学习算法 计算机系统上执行 数据 电子控制器 生成警报 传感器装置 集群 密度 处理器 代表
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