摘要
本发明涉及视频市场营销技术领域,公开了一种基于大数据的视频市场营销数据分析方法及系统。该方法从分布式数据源获取视频内容特征、用户行为、市场环境和社交媒体互动等大数据,经特征融合处理生成标准化特征集。基于此构建由特征编码器和预测解码器组成的多模态分析模型,在模型隐空间应用自适应优化算法搜索最优隐变量表示,该过程最小化重建误差和预测偏差的加权组合。根据最优隐变量表示计算营销性能综合评分值,当超过预设异常阈值时,评估各数据特征的梯度贡献以识别主导影响特征,进而输出营销策略优化方案。此方法可实现对视频市场营销数据的全面分析与有效利用,助力形成更贴合实际的营销策略。
技术关键词
数据分析方法
视频内容特征
视频营销
大数据
变量
解码器
编码器
重建误差
分布式数据源
多模态
联合损失函数
数据处理模块
数据分析系统
市场营销技术
输出模块
预测输出值
偏差
算法
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