基于大数据的危化品道路运输事故溯源方法

本发明公开了基于大数据的危化品道路运输事故溯源方法，包括：对历史事故报告预处理，基于预处理后的数据构建事故场景重建模型，其输出作贝叶斯网络子节点并考量不同原因间相互作用构建贝叶斯网络，同时依据车辆轨迹聚类，获取区域风险调整贝叶斯网络参数，对贝叶斯网络进行时序分析得到连锁反应特征链，据此迭代分析出多个溯源终点，计算每个溯源终点的致因强度，最后基于致因强度最高的溯源终点确定事故致因路径。该方法可深度挖掘事故数据价值，精准定位关键致因因素，显著提升溯源的准确性与可靠性，确保在复杂事故场景下有效溯源，有力支撑事故预防策略制定，同时具有较好的可解释性。