一种基于大数据分析的血液科临床感染源检测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于大数据分析的血液科临床感染源检测系统及方法
申请号:CN202411555499
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119274819B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的血液科临床感染源检测系统及方法,用于医疗检测领域,该血液科临床感染源检测系统包括:图像收集模块、影像分析模块、感染部位预测模块、感染源识别模块及风险评估模块。本发明通过集成先进的影像分析、疾病识别、风险评估及数据融合技术,实现了对患者感染源的精准定位与风险等级划分,大幅提高了临床检测的准确性与效率,优化了资源配置,加速了治疗决策过程,为患者提供了更为个性化和及时的医疗介入,显著提升了患者的治疗效果与安全性。
技术关键词
源检测系统 医疗知识图谱 图像 影像 混合预测模型 识别患者 卷积神经网络模型 实体链接技术 变量 引入注意力机制 构建分类模型 数据分析法 风险 医疗术语库 识别模块 分析模块 数据融合技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于纵向气流的光伏组件静电吸附式除尘装置及方法
光伏组件 灰尘 功率检测模块 检测组件 图像采集模块
2
基于分布估计算法与残差网络的畜禽行为模式异常识别方法
分布估计算法 异常识别方法 残差神经网络 残差网络 加速度
3
基于多信息融合的车辆车轮定位分割方法和系统
车辆车轮定位 鱼眼 多信息 分割方法 矫正
4
一种基于计算机视觉的多发性骨髓瘤骨髓象识别系统
轮廓区域 边缘轮廓 多发性骨髓瘤 像素点 计算机视觉
5
一种协同显著性检测方法、产品、设备及存储介质
协同显著性检测方法 显著性检测模型 关键词特征 预训练语言模型 场景结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号