摘要
本发明属于环境科学技术领域,提供了一种气候驱动的森林沼泽碳排放降尺度评估方法,包括以下步骤:获取研究区域范围内逐日尺度气温数据集与空间遥感解译识别数据集;构建研究区域时空尺度碳通量驱动因子体系;通过机器学习算法中最小二乘法的碳通量气候驱动模型,计算研究区域时空尺度碳通量;计算得到对应森林沼泽类型与时间尺度碳通量,集成时间范围与空间面积,统计输出研究区域不同时间尺度年碳排放量;本发明以区域气候时空序列为森林碳排放评估驱动因子,基于森林类型尺度微气象监测及其与较大尺度气候的映射关系,解决森林碳排放量化关系中微观点观测与宏观气候的耦合尺度问题,实现森林类型水平碳排放气候降尺度评估。
技术关键词
沼泽
气候
因子
排放量
气象
机器学习算法
多元线性回归模型
环境科学技术
数据
表达式
关系
基准
观点
景观
媒介
日期
序列
频率
系统为您推荐了相关专利信息
智能管理方法
时空卷积神经网络
通信配置
路径损耗模型
地面控制平台
测试用例自动生成方法
信息熵
测试用例集
覆盖率
测试用例自动生成系统
电池状态数据
充电保护方法
充电策略
电源适配器
对象
减排设备
评估系统
历史运行数据
训练人工智能模型
数据采集模块