基于大模型的碳减排设备评估系统

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基于大模型的碳减排设备评估系统
申请号:CN202410930216
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118886772A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型的碳减排设备评估系统,涉及碳减排设备评估技术领域,解决了现有没有对环境因素对碳减排设备工作状态的影响进行评估,导致碳减排设备的评估不精确的技术问题;本发明通过实时采集碳减排设备的运行数据和环境数据,基于历史运行数据训练人工智能模型得到碳减排设备预测模型;基于碳减排设备预测模型对碳减排设备的运行数据进行预测,得到预测结果;基于预测结果计算得到碳减排设备预警评估系数;通过碳减排设备预警评估系数与预设碳减排设备阈值判断是否进行预警,以及基于环境数据计算得到环境预警评估系数;通过环境预警评估系数与预设环境阈值判断是否发送预警信息,解决了上述问题。
技术关键词
减排设备 评估系统 历史运行数据 训练人工智能模型 数据采集模块 预测时间间隔 数据分析模块 数据采集设备 人工智能模型训练 预警模块 深度置信网络 二氧化碳传感器 标记 双曲正切函数 温度传感器 排放量 模块通信 生成碳
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