摘要
本申请提供了一种体操转体训练装置及其使用方法,涉及体操训练技术领域。该体操转体训练装置包括监控与数据采集、深度学习分析、训练调节、安全与应急响应和交互式训练界面模块。通过摄像头、传感器和数据传输处理单元实时捕捉和收集运动员的动作和生理数据,使用卷积神经网络识别和评估运动员的转体动作,结合姿态估计算法分析身体姿态和动作,对运动员动作进行综合评估,基于强化学习自动调整训练难度和参数,实时监控运动员的生理指标,预防过度训练和受伤风险,方便查看数据和调整训练计划。该装置能够实现对运动员转体动作的全方位监控和数据采集,以及个性化训练调节和安全保障,为体操人员提供更加科学、高效的训练方式。
技术关键词
训练装置
深度学习分析
交互式训练
姿态估计算法
动作识别模型
关键点
生理监测设备
监测运动员
传感器单元
数据采集模块
摄像头单元
强化学习算法
处理单元
卷积神经网络识别
体操训练技术
传感器设备
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识别异常流量
深度学习架构
生成会话
动态权重分配
注意力机制
风速预测模型
预测序列数据
气象
爬坡事件
模型训练方法
注意力
数据
信息预测方法
处理单元
模型训练方法
交叉注意力神经网络
点云
对象分割方法
数据
计算机程序指令
矢量地图
栅格地图特征
地图元素
模型训练方法
全局地图