面向风电爬坡场景的模型训练方法、风速预测方法及装置

本公开提供了一种面向风电爬坡场景的模型训练方法、风速预测方法及装置，属于风电技术领域。该模型训练方法包括：将第一风速数据集中的各条第一风速序列数据分解为多个目标本征分量；针对任意一个目标本征分量，根据与第一风速数据集对应的第一气象数据集，确定与目标本征分量对应的目标气象特征数据集；根据第一风速数据集和多个目标气象特征数据集，构建训练数据；基于训练数据对初始的风速预测模型进行训练，得到训练好的风速预测模型，风速预测模型用于获得风速预测序列数据，以基于风速预测序列数据进行爬坡事件的识别。根据本公开的实施例能够提升模型训练效果，得到预测准确性较高的风速预测模型。