一种基于自动化脚本生成的智能化软件测试方法

本发明公开了一种基于自动化脚本生成的智能化软件测试方法及系统，涉及软件测试技术领域，包括部署分布式数据采集探针，动态调整采样频率，收集软件运行数据，基于深度学习模型提取数据特征；基于所述数据特征，建立行为模式分类体系，将行为模式映射实现分层次的行为分类；构建测试场景，生成测试数据，执行测试任务，实时监控测试执行状态，计算测试效率指标，评估测试效果并反馈，动态调整特征提取策略。本发明利用深度学习和强化学习技术，实现了对软件行为模式的精准识别和分类，通过多维度覆盖率分析和闭环优化机制，保证了测试的全面性和有效性；同时显著提高了软件测试的自动化水平和智能化程度，为提升软件质量提供了有力保障。