一种大模型驱动的智能汽车测试场景类人评价方法

本发明属于自动驾驶汽车测试技术领域，具体的说是一种大模型驱动的智能汽车测试场景类人评价方法。包括以下步骤：S1、数据采集与处理；S2、生理信号预测；S3、评价词元匹配；S4、评价总结生成；本发明通过多工况数据采集、生理信号预测、评价词元匹配、多词元归纳总结，最终实现测试场景关键性的多维度类人评价输出，在实际应用时可以有效提高评价精度并降低数据采集与实验成本。