摘要
本发明涉及数字化制造技术领域,且公开了用于油气设备管理的数字孪生中台与自愈决策系统,包括:多源感知终端、孪生体优化模块、故障拓扑诊断模块和预警执行终端;通过构建多模态同步融合机制,在进行油气设备状态监测时,通过制定异构数据对齐标准,以及针对不同设备类型设定动态频率归一化规则,保证多源传感数据融合的明确性;同时将振动、温度、压力及声波数据实时同步采集,能够毫秒级检测并消除数据时差问题,保证设备状态特征提取的准确性,进一步降低特征融合误差,通过建立双轨驱动‑拓扑诊断模型,在进行设备故障分析时,通过计算物理模型与数据模型的动态偏差,实时生成自适应修正系数。
技术关键词
油气设备管理
数字孪生体
决策系统
故障传播路径
蚁群优化算法
多模态
数据驱动模型
数据实时同步采集
诊断模块
红外热成像温度
三次样条插值算法
异构传感器网络
声波
采集设备温度
OPCUA协议
设备组件
系统为您推荐了相关专利信息
多通道深度学习模型
传感器融合
特征识别方法
控制决策系统
多传感器阵列
故障传播路径
通信链路
节点
业务流量数据
性能指标数据
资源调度方法
指令流水线
强化学习算法
指纹模型
调度系统
数字孪生建模方法
三角网模型
二维激光雷达
动态场景
表面三维数据
无信号灯
路口场景
决策方法
动态噪声
无信号交叉口