数字孪生装备的多传感器融合与环境特征识别方法及系统

本发明提供了一种数字孪生装备的多传感器融合与环境特征识别方法及系统，包括：在可视化平台中构建装备的数字孪生模型，并设置自更新机制；在装备物理实体的关键安装部位部署多传感器阵列，采集多源传感数据并上传至孪生平台；对多源传感数据降噪处理并完成数据融合，获得融合数据；构建对应噪声调度策略的扩散模型，生成新的传感数据及对应标签，形成分析数据；构建多通道深度学习模型在分析数据中提取特征参数，进行回归预测，获得识别结果；集成至孪生平台，与控制决策功能相结合。本发明实现基于传感数据对环境特征参数的实时回归预测，推动装备的环境感知与控制决策深度融合，提升其控制决策系统的感知能力和自适应调整能力。