摘要
本发明提供了架子鼓乐谱识别技术领域的一种基于YOLOv5的架子鼓乐谱识别方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量的架子鼓乐谱的乐谱图像,对各乐谱图像进行标准化的预处理;步骤S2、通过Labe l Img对预处理后的各乐谱图像中的音乐符号进行标注,得到对应的标签向量;步骤S3、基于各乐谱图像的各标签向量生成对应的标签向量文件,对各乐谱图像以及标签向量文件进行存储,基于各乐谱图像以及标签向量文件构建数据集;步骤S4、基于YOLOv5模块以及卷积注意力模块创建一架子鼓乐谱识别模型;步骤S5、通过数据集对架子鼓乐谱识别模型进行训练;步骤S6、通过训练后的架子鼓乐谱识别模型进行架子鼓乐谱的识别。本发明的优点在于:极大的提升了架子鼓乐谱识别的精度。
技术关键词
架子鼓
乐谱识别方法
乐谱识别系统
标签
识别音乐符号
注意力
识别模型训练
图像获取模块
文件夹
数据
训练集
服务器
通道
识别模块
格式
在线
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