摘要
本发明属于风电塔架结构监测与诊断技术领域,涉及风电塔架及风场级数字孪生诊测系统及方法。一种基于数字孪生技术的风电塔架诊测系统,该系统包括:传感器模块、定制化监测系统、数据处理算法模块、数字孪生模型、诊断与预测模块。该系统通过针对性监测覆盖关键部位,利用监测数据实现荷载重构和模型更新,从而有效识别结构响应、在线诊断和预测塔架全域连接构造细节的性能退化,并通过有限测点数据推知整个风场的健康状态。此外,此数字孪生诊断监测系统针对此类混合塔型的主动控制和半主动控制系统,具有实时监测和调整功能。根据孪生数据和计算分析,系统可向主动控制或半主动控制系统提供源数据,协助结构振动控制。
技术关键词
数字孪生技术
数字孪生模型
数据处理算法
化监测系统
传感器模块
半主动控制系统
性能退化模型
混合式风电塔架
诊断监测系统
结构振动控制
诊测方法
卡尔曼滤波算法
机器学习算法
重构技术
状态诊断
识别结构
系统为您推荐了相关专利信息
TOF传感器
控制单元
控制系统
执行机构
传感器模块
电力巡检方法
电力设备
设备状态数据
设备特征
老化特征
能耗优化方法
导流叶片
空调出风口
产品生产线
数字孪生模型
电池管理系统
温度调节方法
二次电池
模糊控制算法
荷电状态估计