基于深度学习的大气大模型和海洋大模型耦合方法

本发明公开了基于深度学习的大气大模型和海洋大模型耦合方法，涉及大模型耦合方法技术领域。该基于深度学习的大气大模型和海洋大模型耦合方法，包括数据准备与预处理模块、深度学习耦合器设计模块、模型训练模块、AI气象大模型接口模块、AI海洋大模型接口模块、耦合预测模块、后处理模块和评估与优化模块，该方法实现了与现代AI气象和海洋大模型的无缝集成,提高了整体预测系统的一致性和准确性，能够适应不同分辨率和时间尺度的模型耦合需求,易于与各种AI气象和海洋大模型，该方发的低耦合性：易于整合新的海洋和气象大模型，不影响大模型本身的运行和训练，同时计算资源利用：充分利用GPU等硬件加速,提高计算效率和资源利用率。