一种结合可变形卷积与注意力机制的红外船舶尾迹检测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种结合可变形卷积与注意力机制的红外船舶尾迹检测方法和系统
申请号:CN202411592679
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119723476A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合可变形卷积与注意力机制的红外船舶尾迹检测方法和系统。本发明提出了基于yolov8改进的尾迹检测模型,综合考虑了复杂海况下的图像噪声问题以及小目标检测问题,提出可变形卷积、注意力机制以及多尺度特征融合模块,提高模型检测性能,从而改善红外船舶尾迹检测精度。其主要创新之处在于:该方法围绕船舶尾迹目标形状不规则、海上图像噪声、小目标难以检测问题,提出了基于DCNv3改进的特征提取模块,使用改进MLCA注意力机制提高模型对于目标的关注度,使用改进的多尺度特征融合模块GFPN提高模型小目标的检测精度。
技术关键词
注意力机制 船舶 上采样 特征提取模块 分支 多尺度特征融合 存储程序指令 特征金字塔 层级 数据 图像 分辨率 打标签 输出特征 存储器 噪声 样本 语义 检测头
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于互信息理论的自监督语音特征增强语音合成方法
文本编码器 理论 上采样 网络 双线性插值算法
2
基于多跳邻居聚合和关系关联的少样本知识图谱补全方法
知识图谱补全方法 实体 关系 数据分布 邻居
3
涌现识别方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品
节点 识别方法 重构误差 消息 多智能体系统
4
基于多模态知识驱动的绘图大模型调节方法及系统
多模态 意图 文本编码器 参数 Softmax函数
5
分支预测方法、分支预测器及相关设备
分支预测方法 标识 内核态 计算机可执行指令 冗余
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号