摘要
本发明公开了一种结合可变形卷积与注意力机制的红外船舶尾迹检测方法和系统。本发明提出了基于yolov8改进的尾迹检测模型,综合考虑了复杂海况下的图像噪声问题以及小目标检测问题,提出可变形卷积、注意力机制以及多尺度特征融合模块,提高模型检测性能,从而改善红外船舶尾迹检测精度。其主要创新之处在于:该方法围绕船舶尾迹目标形状不规则、海上图像噪声、小目标难以检测问题,提出了基于DCNv3改进的特征提取模块,使用改进MLCA注意力机制提高模型对于目标的关注度,使用改进的多尺度特征融合模块GFPN提高模型小目标的检测精度。
技术关键词
注意力机制
船舶
上采样
特征提取模块
分支
多尺度特征融合
存储程序指令
特征金字塔
层级
数据
图像
分辨率
打标签
输出特征
存储器
噪声
样本
语义
检测头
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多模态
意图
文本编码器
参数
Softmax函数
分支预测方法
标识
内核态
计算机可执行指令
冗余