摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了涌现识别方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取多智能体系统的任务信息;其中,任务信息包括:各个节点的特征向量和各个节点所在边的特征向量;基于目标节点,确定目标节点的相邻节点的第一消息、目标节点所在边的第二消息;其中,目标节点为各个节点中的任意一个;对第一消息和第二消息进行聚合处理,确定目标节点的目标特征向量;将目标节点的目标特征向量输入至预先训练好的涌现识别模型,得到重构误差值;其中,若重构误差值超过预设的重构误差值,则确定发生涌现识别。
技术关键词
节点
识别方法
重构误差
消息
多智能体系统
计算机设备
解码器
编码器
网络
可读存储介质
人工智能技术
指令
计算机程序产品
注意力机制
存储器
识别装置
处理器
识别模块
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动作识别模型
人体姿态估计算法
关节点
待测对象
图像
情感分析方法
情感分析模型
图形变换器
多头注意力机制
语义
风险管理方法
高风险
拉普拉斯
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